Ще кілька років тому due diligence при купівлі software-компанії означало перевірку коду, документації, технічного боргу та security-аудит. Сьогодні до цього списку додався новий критерій — і він стосується не архітектури системи, а того, як команда розробників взаємодіє з AI-інструментами.

Йдеться про vibecoding: підхід до написання коду, за якого розробник описує бажаний результат природною мовою, а AI-інструменти на кшталт Cursor або Claude генерують відповідний код. Назва походить від англійського vibe — «атмосфера», «відчуття»: ти задаєш настрій, AI реалізує. За даними The Decoder, цей підхід перетворився на справжній deal-breaker при оцінці компаній для придбання.

Для M&A-аналітиків vibecoding тепер не просто технічний нюанс — це cultural signal, що розкриває цінності та адаптивність команди.

Від хайпу до due diligence

Vibecoding спочатку сприймали як іграшку для хакатонів або інструмент для non-developers. Реальність виявилась складнішою. Команди, що активно використовують AI-асистентів при написанні коду, демонструють кілька характерних рис:

Саме тому M&A-аналітики починають дивитися на vibecoding не як на технічний вибір, а як на маркер організаційної зрілості. Команда, що ефективно інтегрує AI у свій workflow, демонструє адаптивність. Та, що уникає або використовує безсистемно, викликає питання про готовність до масштабування.

Що vibecoding розкриває про компанію

Те, як компанія підходить до AI-assisted development, сигналізує про кілька ключових аспектів.

Технічна зрілість. Команди, що впровадили vibecoding із розумінням, як правило, мають культуру code review, тестування та документування. Вони знають, де AI корисний, а де потребує нагляду — і вміють провести цей кордон.

Швидкість адаптації. Vibecoding як масовий підхід виник у 2023–2024 роках. Компанії, що вже інтегрували ці практики в production-процеси, демонструють здатність швидко освоювати нові інструменти — якість критична у швидкозмінному ринку.

Ризик залежності. З іншого боку, надмірна залежність від AI-генерованого коду без розуміння того, що відбувається «під капотом», створює технічний ризик. Що станеться, якщо умови ліцензування AI-провайдера зміняться? Або якщо модель регулярно генерує вразливості, які команда не вміє виявляти?

Практичні наслідки для розробників

Якщо ваша компанія планує залучати інвестиції або готується до продажу, vibecoding-практики варто вибудовувати свідомо й документувати. Кілька конкретних кроків:

Для самих розробників це означає необхідність рефлексувати над своїм AI-workflow. Ринок вже змінюється: компанії шукають не просто тих, хто «використовує ChatGPT», а тих, хто розуміє, коли і як застосовувати AI-генерацію відповідально.

Погляд AiiN

Vibecoding як deal-breaker — закономірний наслідок зрілості AI-ринку. Перший етап був про «чи використовуєш AI взагалі». Другий — про «як саме ти його використовуєш». Ми зараз у точці, де якість AI-інтеграції стає конкурентною диференціацією.

Для software-компаній це означає: документуйте свої AI-практики так само ретельно, як і технічну архітектуру. Для покупців — vibecoding-аудит стає ще одним інструментом оцінки реальної інженерної культури, яку важко підробити під час investor deck.

AI-білдери, що будують продукти на продаж або залучення інвестицій, мають думати про це вже зараз — не як про compliance, а як про сигнал зрілості команди.