Баррет Зоф, співзасновник дослідницької лабораторії Thinking Machines, у серпні 2026 року приєднався до Google — після того, як спробував повернутися в OpenAI, звідки пішов роком раніше, і отримав відмову. Про це повідомляє TechCrunch.

Thinking Machines Lab заснувала Міра Мураті, колишня технічна директорка OpenAI, яка пішла з компанії наприкінці 2024 року. Зоф, який в OpenAI відповідав за дослідницькі напрямки й роботу над великими мовними моделями, став одним із перших, хто приєднався до її нового проєкту — стартап одразу привернув увагу інвесторів і талантів саме тому, що зібрав команду з людей, які будували GPT-моделі зсередини.

Те, що один із співзасновників за рік залишає власний стартап, намагається повернутися туди, звідки пішов, отримує відмову — і врешті опиняється у прямого конкурента обох компаній, показує, наскільки нестабільною лишається верхівка ринку AI-досліджень навіть для людей із найкращими резюме в індустрії.

Що саме сталося з Барретом Зофом?

За даними TechCrunch, Зоф — один зі співзасновників Thinking Machines — намагався повернутися в OpenAI, але компанія не взяла його назад. Замість цього дослідник приєднався до Google. Видання не наводить детальних пояснень щодо того, чому саме Google, а не будь-яка інша лабораторія, — коментарів жодна зі сторін не давала.

Чому OpenAI не взяла Зофа назад?

Джерело прямої відповіді не дає. За нашою оцінкою, ймовірно, зіграла роль конкурентна позиція Thinking Machines — стартап Мураті прямо суперничає з OpenAI за дослідників, капітал і клієнтів, тож повернення співзасновника конкурента у внутрішню команду несе очевидні репутаційні й безпекові ризики. У технологічній індустрії загалом повторний найм співзасновника стартапу-конкурента ускладнюють юридичні деталі — угоди про конфіденційність, розподіл інтелектуальної власності, потенційні конфлікти інтересів. Наскільки саме ці фактори вплинули на кейс Зофа, TechCrunch не уточнює.

Що цей перехід каже про боротьбу за AI-таланти?

Кар'єрна траєкторія Зофа — OpenAI → Thinking Machines → спроба повернення → Google — за один рік охоплює трьох із найбільш капіталізованих гравців ринку AI. Для індустрії, де компенсаційні пакети топ-дослідників вимірюються восьми- і дев'ятизначними сумами, а кожен new hire публічно обговорюється в X та профільних медіа, це не аномалія, а швидше ілюстрація норми. Ми вже писали, чому провідні лабораторії йдуть на нестандартні кроки заради утримання людей, — випадок Зофа показує зворотний бік того самого ринку: втримати вдається не завжди, і навіть співзасновники стартапів повертаються в орбіту великих компаній.

Висновок AiiN: що це означає для індустрії

Наша теза проста: ринок AI-досліджень зараз влаштований так, що лояльність до конкретної лабораторії коштує дедалі дорожче для самих дослідників, а не лише для компаній, які за них борються. Google, OpenAI і Thinking Machines одночасно є конкурентами й потенційними наступними роботодавцями для одних і тих самих людей — і історія Зофа показує, що навіть статус співзасновника не гарантує права повернутися туди, звідки пішов. Для AI-білдерів це сигнал стежити не лише за релізами моделей, а й за тим, хто саме їх будує: команда під конкретним брендом сьогодні може виглядати зовсім інакше вже через дванадцять місяців.

Хто такий Баррет Зоф?

Баррет Зоф — дослідник штучного інтелекту, який до 2025 року очолював дослідницькі напрямки в OpenAI, а потім став співзасновником Thinking Machines Lab разом із Мірою Мураті. У серпні 2026 року, за даними TechCrunch, він приєднався до Google.

Що таке Thinking Machines Lab?

Thinking Machines Lab — дослідницький AI-стартап, заснований колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті після її відходу з компанії наприкінці 2024 року. Одним із перших, хто приєднався до проєкту, був Баррет Зоф.

Чому дослідники так часто переходять між великими AI-лабораторіями?

Ринок AI-талантів наразі є вкрай конкурентним: OpenAI, Google, Anthropic, Meta та нові стартапи на кшталт Thinking Machines одночасно борються за обмежену кількість фахівців з досвідом навчання великих моделей, пропонуючи значні компенсаційні пакети та швидке кар'єрне зростання.