OpenAI запустила Decisions API у публічній беті. За даними The Decoder, сервіс оцінює текст, зображення або обидва формати приблизно в 10 разів швидше за Responses API, а загальна доступність має зʼявитися скоро.
Результат приходить у структурованому вигляді: ймовірності, категорія або оцінка за шкалою. Тому окремий крок «розібрати вільний текст і привести до так/ні» можна замінити одним викликом.
Що повертає Decisions API?
Decisions API повертає один із трьох типів результату: ймовірності так/ні, вибір із наперед заданих категорій або оцінку за шкалою. На вхід можна подати текст, зображення або обидва формати разом.
OpenAI наводить три сценарії: виявлення пошкоджень на фото, автоматичне маршрутизування звернень клієнтів і класифікацію документів. Замість вільного тексту на виході — значення з фіксованого набору, які простіше зберігати в логах і рахувати метриками.
Практичний наслідок десятиразової швидкості — класифікацію можна вбудувати в один запит перед генерацією відповіді, а не виносити в окремий фоновий крок.
Скільки коштує виклик?
Поки що Decisions API підтримує лише одну модель — gpt-6-luna. Вхід коштує $0,10 за мільйон токенів, вихідні токени — безкоштовно.
Сервіс підтримує zero-data retention і використання з вимогами HIPAA у США та Європі. Для команд, які класифікують фото чи документи з персональними даними, це закриває частину питань до комплаенсу ще до пілота.
Чому OpenAI змінює ще й тарифи?
Окрема кінцева точка, ймовірно, відповідає на мінітренд «decision models», який у середині вересня започаткував Jev.
OpenAI також скоротила кількість платних рівнів API з пʼяти до трьох: Build, Launch і Grow. Організації переходять на рівень вище автоматично, щойно сумарні покупки кредитів перевищують наступний поріг, а місячні ліміти становлять $500, $5 000 і $200 000.
Привʼязка лімітів до сценаріїв — прототип за $500, пілот за $5 000, продакшен за $200 000 — це оцінка редакції, а не заявлений розподіл OpenAI. Те, що перехід тепер залежить лише від суми покупок кредитів, імовірно замінює заявки на підвищення рівня.
З чого почати?
- Перенесіть один бінарний фільтр із Responses API на Decisions API і порівняйте затримку та частку невизначених відповідей на власних прикладах.
- Замініть вільний текст оцінювача на категорію або шкалу, щоб метрики збиралися без регулярних виразів.
- Перевірте умови zero-data retention і HIPAA до пілота з фото та документами клієнтів.
- Звірте сумарні покупки кредитів із порогами Build, Launch і Grow, щоб не впертися в місячний ліміт $500 або $5 000.
