OpenAI опублікувала для GPT-6 Astra окремий розділ практичних рекомендацій з промптингу — і в ньому, серед іншого, є конкретний блок-лист слів, які модель схильна вставляти в текст навіть тоді, коли про це ніхто не просив. Йдеться про типовий «AI-акцент»: набір зворотів і прикметників, що видають машинний текст з першого речення.

Для команд, які прямо зараз мігрують продакшн-промпти з попередніх моделей на Astra, це не другорядна деталь. Промпт, що чудово працював на GPT-5 чи Claude, після перемикання може раптом почати видавати текст із зайвим пафосом, канцеляритом або характерними AI-штампами — і причина часто саме в тому, що нова модель по-іншому реагує на одні й ті самі інструкції.

За даними The Decoder, рекомендації OpenAI охоплюють як загальні принципи побудови промптів для Astra, так і власне список слів-маркерів, які варто явно забороняти в system-промпті, якщо мета — текст, що не звучить як згенерований.

Що саме радить OpenAI?

Ключова порада — явно прописувати в system-промпті заборону на конкретні слова та звороти, а не покладатися на загальну інструкцію «пиши природно». За даними видання, OpenAI випустила такий блок-лист саме тому, що GPT-6 Astra, як і попередні великі мовні моделі, має статистичну схильність тягнутися до певного набору лексики під час генерації відкритих текстів — навіть коли інструкція просить писати простіше.

Практично це означає, що промпт-інженерам варто:

• Тримати окремий, версійований список заборонених слів і зворотів для кожного проєкту;
• Перевіряти його на реальних вихідних текстах моделі, а не переносити список з інших проєктів як є;
• Оновлювати блок-лист після кожного значного апдейту моделі — стиль «типового AI-тексту» змінюється разом із самою моделлю.

Чому взагалі існує такий список?

Тому що великі мовні моделі навчаються на масивах тексту, де певні звороти статистично переважають у певних контекстах — і це саме та причина, яку називає OpenAI. Коли мільйони користувачів бачать однакові фрази в згенерованих текстах, це стає впізнаваним «AI-стилем», який дратує читачів і знижує довіру до контенту.

Для медіа, маркетингу та будь-якого продукту, що генерує текст для кінцевого користувача, це пряма репутаційна проблема: текст, який «звучить як бот», втрачає довіру ще до того, як читач оцінить його зміст.

Що робити з цим зараз, якщо ви мігруєте промпти на Astra?

Найпростіший перший крок — не переносити старі system-промпти на нову модель без ревізії, а прогнати їх через чекліст OpenAI і порівняти вихідні тексти до і після. За нашою оцінкою, найбільший ризик — саме в тому, що команди тихо копіюють промпти між моделями, не перевіряючи, як конкретна модель реагує на ті самі інструкції.

Практичний мінімум для міграції:

• Прогнати десяток реальних (не тестових) запитів через стару і нову модель і порівняти лексику вихідного тексту;
• Додати блок-лист слів безпосередньо в system-промпт, а не сподіватися на one-shot приклад у промпті;
• Зафіксувати версію промпту й модель разом — щоб при наступному оновленні Astra було зрозуміло, що саме тестувати заново.

Висновок AiiN

Публікація окремого гайда з блок-листом слів — це визнання OpenAI того, що промптингу вручну для боротьби зі «сленгом AI» вже недостатньо: модель настільки потужна в стилістичній імітації, що без явних обмежень вона сама себе видає характерними зворотами. Для команд, які будують продакшн-продукти на LLM, це сигнал: стилістичний контроль тексту — це не разова інструкція в промпті, а окремий процес, який потребує версіонування й регулярної перевірки при кожній зміні моделі, так само як тестується будь-яка інша частина промпт-пайплайну. Хто розбирався з повним чеклистом перед переходом на GPT-6 Astra, той вже має основу для такого процесу — залишається додати перевірку стилю як окремий крок.

Чи стосується блок-лист лише GPT-6 Astra?

Ні, принцип ширший за конкретну модель: будь-яка велика мовна модель має схожу статистичну схильність до впізнаваних зворотів, тож підхід «явний список заборонених слів у system-промпті» застосовний і до інших моделей — просто OpenAI оформила його як офіційну рекомендацію саме для Astra.

Чи потрібно ревізувати старі промпти при кожному оновленні моделі?

Так, якщо продукт залежить від стилю тексту, який бачить кінцевий користувач: навіть незначне оновлення моделі може змінити її статистичні схильності до певної лексики, тож рекомендація OpenAI по суті формалізує те, що досвідчені промпт-інженери й так роблять вручну — тестування вихідного стилю після кожного апдейту.