Cloudflare випустила відкриті мультимодальні decision-моделі Clef і Clef-flash на базі Qwen3.8-27B і Qwen3.5-9B і заявляє, що вони розумніші та швидші за Jev.

Обидві моделі приймають текст, зображення й відео та доступні на Hugging Face для локального запуску, якщо вистачає заліза. За даними Techmeme, це ще один кандидат на шар прийняття рішень в агентних пайплайнах. Відкриті ваги потрібні там, де хмарний виклик не підходить: чутливі дані або затримки в мережі. Водночас Techmeme зазначає, що нові моделі дорожчі за попередні.

Що вміють моделі Cloudflare Clef і Clef-flash?

Моделі Cloudflare Clef і Clef-flash поєднують текст, зображення й відео, щоб агент міг приймати рішення за всіма трьома типами вхідних даних. Обидві моделі базуються на Qwen3.8-27B і Qwen3.5-9B. Ймовірно, вибір між ними зведеться до балансу між якістю розуміння та вимогами до заліза.

Чим Clef відрізняється від Jev?

Cloudflare Clef і Clef-flash, за заявою компанії, розумніші та швидші за Jev. Незалежних вимірів для перевірки цього твердження Techmeme не наводить, тож орієнтуватися варто лише на власні заміри: прогонити новий decision-шар на власних логах і порівняти з тим, що працює зараз.

Що дає локальний запуск через Hugging Face?

Моделі Cloudflare Clef і Clef-flash лежать на Hugging Face, тож їх можна запускати самостійно за наявності потужного обладнання. Такий формат прибирає залежність від чужого API і лишає журнал рішень усередині контуру компанії.

Що зробити наступним кроком

Моделі Clef варто перевірити коротким пілотом на одному некритичному контурі, перш ніж міняти ними Jev у продукті.