Avengers Labs, українська платформа для навчання ШІ на бойових даних, відкрилася для оборонних компаній Британії: до 12 з них тренуватимуть моделі на понад 5 млн розмічених кадрів з фронту.
Українські заголовки розходяться з офіційними повідомленнями у двох місцях. У матеріалі, який за даними Speka переказує The New York Times, йдеться про 5 млн відео й готову домовленість з 12 британськими компаніями. Міноборони й Defense News говорять про кадри та про відбір до 12 учасників, тобто склад учасників ще не остаточний.
Скільки даних в Avengers Labs і що в них є?
Avengers Labs містить анотований датасет із понад 5 млн кадрів, зібраних на фронті, за даними Міноборони України. Здебільшого це матеріал з безпілотників, який надходить через бойову систему DELTA. Дані анонімізують і публікують із затримкою, щоб вони не загрожували військовим під час операцій.
Цілі в датасеті різні: танки, артилерія, засоби ППО, піхота, повітряні цілі, зокрема дрони типу Shahed і розвідувальні БпЛА. За описом The New York Times, матеріали можна шукати за типом цілі та умовами спостереження: танки взимку, вантажівки вночі, російські безпілотники в тепловізорі.
Понад 30 українських оборонних компаній уже тренують на платформі власні моделі, а три з отриманих продуктів успішно застосовують на фронті, стверджує міністерство. Там же наводять іншу цифру: ШІ заощаджує аналітикам Сил оборони до 90% часу на пошук цілей у фото й відео.
Як британські компанії працюватимуть з даними?
Учасники з Британії не отримають датасет на руки: вони тестують і навчають моделі лише в захищеному периметрі Avengers Labs і не можуть завантажити дані. За версією The New York Times, платформа працює в зашифрованому хмарному середовищі за межами України, а компанії запускають власні алгоритми в ізольованій пісочниці. Коли модель досягає потрібної точності, її можна інтегрувати в системи наведення дронів.
Відбір веде британська робоча група Rapid AI Delivery (RAID) Task Force через конкурс. Перший конкурс шукає моделі, які допомагають безпілотникам працювати там, де обмежений зв'язок з операторами або немає доступу до супутникової навігації. Пріоритет, за словами Міноборони, це моделі для роїв дронів, які взаємодіють між собою й виявляють цілі. Відбір має завершитися за кілька тижнів, а доступ компанії отримають після того, як українська сторона виконає процедури експортного контролю.
Київ і раніше ділився з союзниками даними, виведеними з бойових дій, але за даними Defense News вперше відкрив іноземній державі саму інфраструктуру машинного навчання. Угоду про партнерство в сфері ШІ підписали Володимир Зеленський і прем'єр-міністр Британії Енді Бернем приблизно за місяць до цього оголошення.
Speka, посилаючись на The New York Times, додає ще одну умову: в обмін на доступ іноземні розробники мають надати українським військовим ліцензії на створене програмне забезпечення. Міноборони й Defense News цієї умови не згадують.
Наскільки точні моделі і де межі датасету?
Єдину оцінку точності назвав анонімний розробник, який уже навчав модель на Avengers Labs: за його словами The New York Times, частка хибнопозитивних результатів під час навчання була меншою за 5%. Він говорив анонімно через угоду про конфіденційність з платформою, тож цифру не перевірити. Вона також не гарантує, що система не помилятиметься в бою: точність залежить від умов застосування та якості даних.
Катерина Бондар, старша дослідниця Центру штучного інтелекту Вадгвані при Центрі стратегічних і міжнародних досліджень у Вашингтоні, нагадує про головне обмеження: алгоритми, навчені розпізнавати російську техніку, не обов'язково так само добре впізнають озброєння інших армій. На Близькому Сході моделі зіткнуться з іншою технікою та ландшафтами, тож потрібні додаткові дані й адаптація.
