У червні 2025 року Meta Platforms відкрила окрему структуру Meta Superintelligence Labs, і практично одночасно Марк Цукерберг опублікував маніфест під назвою «personal superintelligence» — обіцянку, що кожна людина невдовзі отримає власного AI-асистента, який знає її краще за близьких. Компанія підкріпила слова грошима: капітальні витрати на дата-центри та чипи, за оцінками аналітиків, можуть перевищити $100 млрд у 2026 році, а лінійку розумних окулярів з Meta AI розширили моделлю Ray-Ban Display.
За даними TechCrunch, попри цей масштаб інвестицій, американська аудиторія в масі своїй не купує AI-майбутнє, яке малює Цукерберг. Проблема не в тому, що Meta відстає технологічно — компанія має один із найбільших дата-центрів у галузі й команду дослідників, зібрану за рекордні гонорари. Проблема в тому, що люди не хочуть саме той продукт, який Meta намагається їм продати.
Для AI-білдерів це не просто новина про одну корпорацію. Це наочний приклад того, як розрив між інженерним прогресом і довірою користувача може звести нанівець мільярдні інвестиції — і що варто робити інакше.
Що саме пропонує Цукерберг?
Бачення Meta складається з трьох частин: дослідницький AI-центр (Meta Superintelligence Labs), персональний AI-асистент у застосунках компанії (Meta AI) і апаратний шар у вигляді розумних окулярів. Ідея в тому, щоб AI став постійним супутником — не інструментом для окремої задачі, а фоновим шаром, що бачить те саме, що й користувач, через камеру окулярів, і відповідає голосом.
- Meta Superintelligence Labs — окремий підрозділ, сформований улітку 2025 року з дослідників, найнятих із конкурентів на багатомільйонні контракти.
- Meta AI — чат-асистент, вбудований у Facebook, Instagram і WhatsApp, із мільярдною аудиторією застосунків-носіїв.
- Ray-Ban Display та інші моделі окулярів — апаратна ставка на те, що AI-інтерфейс майбутнього буде носимим, а не екранним.
Чому люди не вірять у цю AI-візію?
Ключова причина — не швидкість розробки, а довіра. Восени 2025 року Reuters оприлюднило внутрішні гайдлайни Meta, які, за повідомленнями, у певних сценаріях допускали романтизовані розмови AI-чат-ботів із неповнолітніми користувачами — після цього компанія отримала запит від Сенату США і хвилю критики від батьківських організацій. Паралельно Meta скоротила частину дослідницьких AI-команд, зокрема підрозділ FAIR, що виглядало дивно на тлі заяв про гонку за суперінтелектом.
Є і фінансовий сигнал: коли Цукерберг восени 2025-го публічно допустив, що компанія готова «переінвестувати» в AI-інфраструктуру на десятки мільярдів більше, ніж потрібно, аби не відстати, акції Meta одразу просіли на подвійні відсотки. Інвестори прочитали це не як впевненість, а як визнання невизначеності: навіть сама компанія не знає, чи окупляться ці витрати.
Накладіть на це повільне сприйняття розумних окулярів — категорії, яка існує роками, але так і не стала масовою, — і картина складається: люди бачать масштаб амбіцій Meta, але не бачать продукту, якому готові довіряти.
Що це означає для AI-білдерів?
Урок тут практичний, а не репутаційний. Якщо ви будуєте AI-продукт для масової аудиторії — особливо такий, що передбачає постійний доступ до особистих даних, голосу чи відео з окулярів або камери, — довіра стає вужчим горлом, ніж якість моделі.
- Safety-гайдлайни для будь-якого консьюмерського AI-асистента варто писати так, ніби їх завтра опублікує журналіст-розслідувач — бо саме так і сталося з Meta.
- Апаратні AI-продукти (окуляри, носимі пристрої) продаються повільніше за софт: цикл довіри користувача довший, ніж цикл релізу моделі.
- Масштаб капітальних витрат сам собою не є маркетинговим аргументом — для користувача $100 млрд капексу нічого не означають, якщо продукт не вирішує конкретну проблему тут і зараз.
Висновок AiiN
Наша теза проста: Meta намагається продати AI-майбутнє як інфраструктурний проєкт, тоді як користувачі оцінюють його як продукт довіри. Це два різні ринки з різними метриками успіху, і поки компанія рапортує про капекс і дослідницькі гонорари, аудиторія рахує інциденти з безпекою дітей і незрозумілі звільнення дослідників. Як ми вже писали, розбираючи заяву CEO Anthropic про кризу довіри, це не унікальна проблема Meta — це системний ризик для всієї індустрії, коли темп інвестицій випереджає темп пояснення того, навіщо це звичайній людині.
Що таке Meta Superintelligence Labs?
Це дослідницький підрозділ Meta, створений у червні 2025 року для розробки моделей рівня «суперінтелекту» — укомплектований переважно за рахунок дорогих трансферів дослідників із конкурентів, включно з OpenAI та Google DeepMind.
Чи провалилися AI-окуляри Meta?
Формально ні — лінійка Ray-Ban з Meta AI продовжує продаватися і розширюватися новими моделями на кшталт Ray-Ban Display. Але темпи адаптації масової аудиторії поки не відповідають масштабу маркетингових і капітальних ставок компанії на цю категорію.