Cloudflare випустила в прев’ю на Workers AI модель Clairic, яка витягує з документів типізовані значення. У тесті компанії крок екстракції тривав 0,46 с проти 16,1 с у GLM-5.3.

Конвеєр обробки рекламації на Clairic, Clef і GLM-5.3 відпрацював за 19,3 с проти 61,7 с, коли всі три кроки виконував GLM-5.3. Проте, за даними MarkTechPost, 18,6 с із цих 19,3 с займав крок, на якому LLM писала відповідь клієнту. Прискорення забезпечили екстракція даних і вибір рішення.

Чим Clairic відрізняється від LLM?

Clairic повертає значення потрібного типу без послідовної генерації текстових токенів. Запит містить текст, до 4 зображень і мапу полів, де для кожного вказано назву, тип та, за бажанням, інструкцію звичайною мовою, за даними Cloudflare. Модель обробляє поля за один прямий прохід, якщо вони вміщуються разом із вхідними даними; інакше сервер розподіляє їх між паралельними проходами.

До кожної скалярної відповіді додаються p_null — імовірність, що значення у вхідних даних немає, — і confidence, оцінка впевненості. Текстові значення повертаються з точними позиціями символів у джерелі, а оцінки й прогнози мають медіану та 80% інтервал від p10 до p90. Якщо модель не знаходить відповіді у вхідних даних, вона повертає null. Такий формат не виключає помилок.

Clairic також рахує. У прикладі з листом до служби підтримки модель додала ціну й податок та отримала $701,10, а також обчислила 11 днів від доставки. Жодного з цих результатів у листі не було. Контекстне вікно становить 65 536 токенів; кількість параметрів Cloudflare не розкрила.

Скільки коштує Clairic і за що доведеться платити?

Clairic коштує $0,10 за мільйон вхідних токенів, а плати за вихідні токени немає. Для порівняння, Clef коштує $0,24, а Jev від TypeSafe — $0,042 за мільйон вхідних токенів.

Схема полів теж рахується як вхід. У прикладі з документації інвойс на 61 токен тарифікувався як 655 вхідних токенів, із яких 472 припали на схему: 472 / 655 × 100 ≈ 72%. Якщо поля не вміщуються поруч із документом у проході на 8 192 токени, сервер ділить їх на паралельні проходи, кожен із яких бачить увесь вхід.

У прикладі було 3 проходи: 3 × 61 + 472 = 655. За нашим розрахунком, цей підсумок узгоджується з оплатою документа в кожному проході. Отже, широка схема може збільшувати витрати як через власні токени, так і через повторну обробку тексту.

Що підтверджують тести Cloudflare?

Тести Cloudflare показують виграш у наведеному сценарії обробки рекламацій; стандартного бенчмарка точності Clairic поки не опубліковано.

У цьому конвеєрі вартість на мільйон звернень знизилася приблизно на 49%: з $11 740 до $6 032. Варіант лише з GLM-5.3 коштує майже вдвічі більше, за даними The Decoder. Це узгоджується з наведеними сумами: 11 740 / 6 032 ≈ 1,95. Крок екстракції тривав 0,46 с проти 16,1 с, а крок вибору рішення — 0,22 с проти 21,9 с.

Обидва конвеєри правильно визначили факти й ухвалили рішення. Оцінка вартості ремонту в Clairic була однаковою в усіх прогонах, а GLM-5.3 повернув $250, $250 і $220. За словами Cloudflare, Gemma 4 і Qwen не впоралися зі сценарієм, у якому всі кроки виконувала LLM.

Прогноз пасажиропотоків через контрольні пункти TSA показує межі точності. За 21 день середня похибка становила 3,3%, а 17 із 21 фактичного значення потрапили у 80% інтервал: 17 / 21 × 100 ≈ 81%. Три з чотирьох промахів припали на вихідні до Дня Колумба. Багатокрокову арифметику модель поки виконує ненадійно, тому Cloudflare радить розробникам виконувати довгі ланцюги обчислень у власному коді.

Як отримати доступ до Clairic?

Clairic доступна в прев’ю на Workers AI під ідентифікатором @cf/cloudflare/clairic. Модель можна викликати через env.AI.run() або REST API; AI Gateway працює з тими самими ендпоїнтами. Cloudflare обіцяє опублікувати ваги, але поки цього не зробила, тому локальний запуск ще недоступний.