# Meta випустила Muse Spark Open: коли її можна запустити на Mac

> Muse Spark Open має 816 млрд параметрів. Meta показала запуск на двох Mac Studio з 512 ГБ пам’яті кожен, але такі версії очікують лише наприкінці року.

- Опубліковано: 15 жовтня 2026 р. (2026-10-15T18:15:11.053841+00:00)
- Розділ: AI-інструменти
- На основі публікації: [Techmeme](https://www.techmeme.com/261015/p37#a261015p37)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=meta-%D0%B2%D0%B8%D0%BF%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BB%D0%B0-muse-spark-open-%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B8-%D1%97%D1%97-%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%B0-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D0%B8-%D0%BD%D0%B0-mac

---

Meta відкрила ваги Muse Spark Open — моделі на 816 млрд параметрів із контекстом 1 млн токенів. Компанія описує локальний запуск на двох Mac Studio з M5 Ultra та 512 ГБ пам’яті кожен.

## Чи можна зібрати таку конфігурацію вже зараз?

Mac Studio з M5 Ultra та 512 ГБ пам’яті очікують лише наприкінці року, [за даними MacStories](https://www.macstories.net/news/meta-releases-muse-spark-open-an-over-800-billion-parameter-model-that-can-run-locally-on-multiple-m5-ultra-mac-studios/). Тож описана конфігурація поки недоступна для придбання.

Видання пише, що навіть 4-бітна версія Muse Spark Open потребує 493 ГБ пам’яті, а для локального запуску потрібні щонайменше два Mac Studio. Частину тестів Apple провела на машинах із 512 ГБ пам’яті.

Apple ще не оголосила ціну версії з 512 ГБ, тому вартість такої пари невідома. Обіцянка запуску «на десктопі» тут означає кілька потужних комп’ютерів, а не будь-який Mac Studio.

## Що саме випустила Meta і як отримати доступ?

Meta опублікувала ваги нативно мультимодальної моделі для кодингу й агентних завдань із 816 млрд параметрів, з яких 42 млрд активні, [за даними Meta](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open).

Ваги доступні, зокрема, на Hugging Face, а через API модель пропонують Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter і Together AI. Для запуску на Apple silicon Meta пропонує MLX, який завантажує ваги безпосередньо з Hugging Face.

Muse Model License дозволяє багатьом розробникам користуватися моделлю безкоштовно, але містить комерційні обмеження. Блог Meta не деталізує цих умов.

Тезу про «найпотужнішу американську модель із відкритими вагами» висунула сама Meta. Розділ із бенчмарками в її публікації відсилає до окремого звіту з методологією, але числових результатів не містить.

Meta також описує локальні випробування Muse Code на цій моделі: виправлення помилок, додавання функцій і повну збірку iOS-клієнта Ice Cubes, а також роботу з відео в DaVinci Resolve. Метрик цих випробувань компанія в тексті не наводить.

## Що відомо про швидкість на Mac і серверних GPU?

MacStories повідомляє про скорочення часу до першого токена до 1,8 раза на дуже великих контекстах завдяки розподілу моделі між кількома Mac Studio через RDMA поверх Thunderbolt 5.

Видання також переказує тести Apple, у яких M5 Ultra генерує токени в 1,6 раза швидше за M4 Ultra. Абсолютної швидкості генерації Muse Spark Open у токенах за секунду в наданих джерелах немає, тому ці порівняння не дають прямої відповіді про швидкість роботи агента.

Meta пояснює можливість локального інференсу, зокрема, пропускною здатністю пам’яті M5 Ultra у 1,2 ТБ/с: за словами компанії, її вистачає для читання частини ваг, потрібної кожному токену. Інтегрований GPU може використовувати до 512 ГБ уніфікованої пам’яті на машину, тож дві машини вміщують усю модель.

Для серверних GPU Meta постачає ядра Helion у SGLang. Компанія заявляє про прискорення окремих ядер у 1,03–3,95 раза на NVIDIA та AMD, а наскрізне прискорення на AMD MI350 становить 3%. Приріст на рівні ядер не означає такого самого прискорення всього інференсу.

---

Теги: AI, Meta, MuseSpark, OpenWeights, відкриті_моделі, MacStudio

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=meta-%D0%B2%D0%B8%D0%BF%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BB%D0%B0-muse-spark-open-%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B8-%D1%97%D1%97-%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%B0-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D0%B8-%D0%BD%D0%B0-mac. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.