# Mercury 3: Inception заявляє 1068 токенів/с без незалежної перевірки

> Inception заявляє для Mercury 3 швидкість 1068 токенів/с і контекст у мільйон токенів. Тарифи запуску мають знижку 50%, а бенчмарки ще незалежно не перевірили.

- Опубліковано: 20 жовтня 2026 р. (2026-10-20T07:35:40.358955+00:00)
- Розділ: AI-інструменти
- На основі публікації: [Techmeme](https://www.techmeme.com/261019/p51#a261019p51)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=mercury-3-inception-%D0%B7%D0%B0%D1%8F%D0%B2%D0%BB%D1%8F%D1%94-1068-%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B5%D0%BD%D1%96%D0%B2-%D1%81-%D0%B1%D0%B5%D0%B7-%D0%BD%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%97-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8

---

Inception Labs 19 жовтня випустила Mercury 3 — дифузійну мовну модель, яка, за заявою компанії, генерує 1068 токенів за секунду на GPU Nvidia.

[за даними Startup Fortune](https://startupfortune.com/inception-labs-claims-mercury-3-beats-haiku-and-gpt-6-luna-at-1068-tokens-a-second/), модель доступна через OpenAI-сумісні API, а тарифи запуску діють зі знижкою. Результати порівнянь із конкурентами походять від Inception і на момент публікації джерела не мали незалежного підтвердження.

## Чим дифузійна модель відрізняється від авторегресивної?

Дифузійна Mercury 3 уточнює чернетку всієї відповіді паралельно за кілька кроків. Авторегресивні моделі генерують текст послідовно: кожен наступний токен залежить від попередніх.

Inception заснували Stefano Ermon зі Stanford, Volodymyr Kuleshov та Aditya Grover. Перша Mercury 2025 року, за наведеними заявами компанії, вже генерувала понад 1000 токенів за секунду на Nvidia H100. Inception стверджує, що Mercury 3 більш ніж у 40 разів більша за першу модель, але зберігає ту саму пропускну здатність. Компанія пояснює це тим, що масштабування паралельного уточнення менше позначається на швидкості, ніж масштабування авторегресивної моделі.

## З якими моделями Inception порівнює Mercury 3?

Inception заявляє, що Mercury 3 перевершує GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 і GLM-5.3 Flash на агентних бенчмарках та працює у 4–8 разів швидше, [за даними Techmeme](https://www.techmeme.com/261019/p51#a261019p51).

Startup Fortune конкретизує три бенчмарки: IFBench, GPQA Diamond і SWE-Bench Atlas. Видання описує порівняння з Claude Haiku 5.5 та GPT-6 Luna, але не згадує GLM-5.3 Flash. Як саме діапазон прискорення у 4–8 разів розподіляється між конкурентами, наведені джерела не пояснюють.

OpenRouter підтвердив доступність моделі в день запуску й повідомив про генерацію понад 1000 токенів за секунду та контекст у мільйон токенів. Mercury 2.5 мала контекст близько 260 000 токенів. Формулювання OpenRouter про чотирикратне збільшення не дає підстав стверджувати, що Mercury 3 генерує текст учетверо швидше за попередню версію.

## Чи підтверджені результати незалежно?

Незалежний оцінювач, за повідомленням Startup Fortune, ще не відтворив наведені порівняння Mercury 3 із GPT-6 Luna та Claude Haiku 5.5. Видання нагадує, що заяви про пропускну здатність Mercury 2.5 під час вересневого запуску також походили від розробника й тоді не мали сторонньої перевірки.

Показник 1068 токенів/с описує швидкість генерації. Джерела не наводять затримки до першого токена чи вимірювань повного часу виконання агентних сценаріїв, тож заявлене прискорення не можна автоматично переносити на весь робочий процес.

## Скільки коштує Mercury 3 і де вона доступна?

Mercury 3 на старті коштує $0,10 за мільйон вхідних і $0,35 за мільйон вихідних токенів. Inception називає це знижкою 50% від стандартного тарифу. Звідси розрахункові стандартні ціни: $0,10 ÷ 0,5 = $0,20 та $0,35 ÷ 0,5 = $0,70 відповідно. Строк дії знижки в наведених джерелах не зазначено.

Модель доступна на OpenRouter, Baseten, Vercel і через API самої Inception. Startup Fortune описує ці інтерфейси як OpenAI-сумісні. За словами Inception, ранні партнери вже використовують Mercury 3 у браузерних агентах, інтерактивних освітніх інструментах, пошукових агентах реального часу та системах підтримки клієнтів.

---

Теги: AI, Inception, Mercury3, дифузійніМоделі, LLM, агенти

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=mercury-3-inception-%D0%B7%D0%B0%D1%8F%D0%B2%D0%BB%D1%8F%D1%94-1068-%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B5%D0%BD%D1%96%D0%B2-%D1%81-%D0%B1%D0%B5%D0%B7-%D0%BD%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%97-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.