# Leash Bio скринить 100 білків на тиждень без тестів активності

> Leash Bio щотижня виготовляє та скринить 100 білкових конструкцій командою з чотирьох людей. Фолдинг білків компанія оцінює за результатами самих скринів.

- Опубліковано: 15 жовтня 2026 р. (2026-10-14T21:09:41.226059+00:00)
- Розділ: AI-дослідження
- На основі публікації: [Latent Space](https://www.latent.space/p/lab-in-the-loop-at-compute-speed)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=leash-bio-%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%82%D1%8C-100-%D0%B1%D1%96%D0%BB%D0%BA%D1%96%D0%B2-%D0%BD%D0%B0-%D1%82%D0%B8%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%8C-%D0%B1%D0%B5%D0%B7-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%96%D0%B2-%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96

---

Leash Bio виготовляє та скринить 100 білкових конструкцій на тиждень командою з чотирьох людей. Компанія не проводить для них окремих тестів активності, а оцінює згортання білків за результатами скринів [за даними блогу Leash Bio](https://leashbio.substack.com/p/how-to-screen-a-lot).

Зазвичай лабораторії ретельно готують білки перед DEL-скринінгом: вирощують великі обсяги, кілька разів очищають і перевіряють активність. За оцінкою CRO, на яку посилається Leash Bio, такий скринінг триває від трьох до шести місяців після отримання білка. Leash натомість працює швидко й не проводить окремих функціональних тестів.

## Що таке DEL і навіщо вона Leash Bio?

DEL — це бібліотека від тисяч до мільярдів молекул в одній пробірці, кожна з яких має приєднаний ДНК-штрихкод. Білок занурюють у суміш, відбирають молекули, що з ним зв’язалися, і визначають їх за допомогою секвенування ДНК [за описом Leash Bio](https://leashbio.substack.com/p/how-to-screen-a-lot).

Leash Bio збирає дані про взаємодію малих молекул із білками, щоб створити масштабну базу для машинного навчання. Компанія вважає секвенування ДНК наймасштабнішою технологією вимірювання в сучасних науках про життя.

## Як Leash Bio оцінює згортання білків?

Leash Bio використовує результати скринів, щоб оцінити, чи правильно згорнувся білок.

Один зі способів — провести скринінг із відомим інгібітором і без нього. Якщо інгібітор витісняє молекули, що зв’язалися з білком, це може свідчити, що його активна кишеня сформувалася правильно. Для білків, які зв’язуються з ДНК, компанія використовує олігонуклеотиди з консенсусним мотивом. Виявлення таких мотивів у скрині також може свідчити про правильне згортання.

Інший спосіб — порівняти результати скринінгу білка з відомою інактивувальною мутацією та білка без неї. Якщо мутація змінює набір молекул, що зв’язуються з білком, це дає підстави оцінити відмінності між ними.

## Що Latent Space повідомляє про моделі Leash Bio?

За повідомленням Latent Space, модель Hermes, навчена на даних Leash Bio, показала результати на рівні Boltz у відкритих бенчмарках [за даними Latent Space](https://www.latent.space/p/lab-in-the-loop-at-compute-speed).

У матеріалі також згадано змагання на Kaggle приблизно з чотирма мільярдами вимірювань і близько двома тисячами команд. На невидимій хімічній бібліотеці жодна команда не перевершила випадковий вибір. Latent Space описує й приклад із ChEMBL: моделі могли вгадувати хіміка за структурою молекули, а авторство давало приблизно таку саму підказку щодо активності, як і сама структура.

## Що таке Minos?

Minos — це середовище для агентів, де вони можуть перевіряти наукові міркування на даних скринів.

Latent Space повідомляє, що дані Leash Bio дають десятки тисяч симуляцій «lab-in-the-loop» для навчання агентів із підкріпленням. У наведеному прикладі мовні моделі міркують про співвідношення структури й активності молекул (SAR) та шукають зв’язувачі серед 6,5 мільйона молекул за бюджету 100. Джерело не пояснює, у чому вимірюється цей бюджет. У публікації також згадано препринт, блог і відкритий набір даних Minos.

---

Теги: AI, Biotech, Leash, агенти, машинненавчання, DEL

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=leash-bio-%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%82%D1%8C-100-%D0%B1%D1%96%D0%BB%D0%BA%D1%96%D0%B2-%D0%BD%D0%B0-%D1%82%D0%B8%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%8C-%D0%B1%D0%B5%D0%B7-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%96%D0%B2-%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.