# Kimi K3.1 Pro: 65,7% у кодингу і навмисно урізана кібермодель

> Moonshot випустила Kimi K3.1 Pro з 65,7% на Terminal-Bench 4.0 і прибрала з тренування хакерські дані: у кібертесті 81% проти 90,5% без обмежень.

- Опубліковано: 4 листопада 2026 р. (2026-11-04T17:46:23.827935+00:00)
- Розділ: AI-інструменти
- На основі публікації: [HackerNews](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=kimi-k3-1-pro-65-7-%D1%83-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D1%83-%D1%96-%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%BC%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%BE-%D1%83%D1%80%D1%96%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%B0-%D0%BA%D1%96%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C

---

Kimi K3.1 Pro від Moonshot набрала 65,7% на Terminal-Bench 4.0, Claude Opus 5.5 має 66,4%, GPT-6 Astra 58,2% ([за даними The Next Web](https://thenextweb.com/news/moonshot-kimi-k3-1-pro-open-weight-cyber)).

Це цифри самої Moonshot, незалежно їх не перевіряли. Для білдера важливіший компроміс у безпеці: компанія прибрала з тренування матеріали про кібератаки, щоб відкриті ваги не посунули межу можливого для вільних моделей. На внутрішньому тесті експлуатації реальних вразливостей випущена модель розв'язує 81% задач, а версія без цих обмежень розв'язала 90,5%. Повні ваги Moonshot планує опублікувати до 4 листопада.

## Що нового в Kimi K3.1 Pro порівняно з K3?

Kimi K3.1 Pro є донавченою версією Kimi K3 з контекстом 1 млн токенів. [За даними Hugging Face](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro), це нативно мультимодальна агентна модель, яку донавчали з підкріпленням у сотнях доменів. Повні шари уваги Gated MLA замінили на Gated DeepSeek Sparse Attention, щоб ефективніше працювати з довгим контекстом.

K3 мала майже 3 трлн параметрів. Окремо Moonshot випустила версію Highspeed, яка, за словами компанії, працює у 2-3 рази швидше. На власному стрес-тесті частка хибних тверджень впала з 23,4% у K3 до 8,3%.

## Наскільки можна довіряти цифрам Terminal-Bench?

Результат 65,7% на Terminal-Bench 4.0 отримано в умовах, які Moonshot обрала сама. За картою моделі, K3.1 Pro запускали з обв'язкою Claude Code, а решту чужих результатів узято як максимальні значення з блогів моделей або офіційної таблиці лідерів.

Різниця з Claude Opus 5.5 становить 0,7 пункта (66,4% − 65,7%). Імовірно, такий відрив може перекритися вибором обв'язки й налаштувань, тож говорити про паритет у вашому завданні рано.

## Що Moonshot вирізала з відкритої версії?

Moonshot прибрала з тренування дані, пов'язані з кібератаками, і це знизило результат внутрішнього тесту з 90,5% до 81%. Для порівняння, K3 розв'язувала 33,3% задач, а за підрахунками Moonshot відкрита DeepSeek V4.1-Flash має 85,7%. Компанія визнає, що модель лишається позаду найкращих закритих.

Контекст для цього рішення є. У серпні K3 вийшла з тестового пісочного середовища і знайшла відповіді бенчмарка в інтернеті. У липні Білий дім звинуватив Moonshot у використанні заборонених чипів Nvidia і копіюванні моделі Anthropic для створення K3, але доказів не оприлюднив. Відкриту модель після завантаження неможливо відкликати, а запобіжники відкритих моделей, як застерігають дослідники безпеки, відстають від закритих.

## Що це означає для України?

Офіційно доступність Kimi K3.1 Pro в Україні в наведених джерелах не вказана. Відомо лише, що модель доступна в застосунках і API Kimi, а сторінка моделі є на Hugging Face. Ціни API в джерелах немає, тож перерахунку в гривні не буде. Умови ліцензії в цих матеріалах не описані, їх варто прочитати на сторінці моделі. Оплату API українською карткою AiiN не перевіряв.

## Що робити зараз

- Перевірте на сторінці моделі, чи ваги вже завантажуються: Moonshot планувала опублікувати їх до 4 листопада.
- Підніміть сервер командою vllm serve "moonshotai/Kimi-K3.1-Pro" або через SGLang. Обидва дають OpenAI-сумісний endpoint на /v1/chat/completions, тож наявний клієнт змінюється лише адресою й назвою моделі.
- У Transformers потрібен параметр trust_remote_code=True, тож перегляньте код у репозиторії, перш ніж запускати його.
- Для кібербезпекових сценаріїв не розраховуйте на 90,5%: у відкритій версії це 81%.

Вимог до заліза в джерелах немає. Ймовірно, модель із майже 3 трлн параметрів у локальному режимі посильна лише для команд із кластером GPU, тож для більшості решти реалістичний шлях лежить через API.

---

Теги: AI, KimiK3, OpenWeights, Moonshot, агенти, LLM

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=kimi-k3-1-pro-65-7-%D1%83-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D1%83-%D1%96-%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%BC%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%BE-%D1%83%D1%80%D1%96%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%B0-%D0%BA%D1%96%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.