# Gemini Robotics 2.5: 96% на лінії Mercedes, але в одній задачі

> DeepMind заявила 96% успіху Apollo 2 на заводі Mercedes-Benz, але це пілот з однією задачею, а 99,5% стійкості до джейлбрейків має інша модель.

- Опубліковано: 10 листопада 2026 р. (2026-11-10T16:04:32.305366+00:00)
- Розділ: AI-дослідження
- На основі публікації: [DeepMind](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=gemini-robotics-2-5-96-%D0%BD%D0%B0-%D0%BB%D1%96%D0%BD%D1%96%D1%97-mercedes-%D0%B0%D0%BB%D0%B5-%D0%B2-%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%96%D0%B9-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%96

---

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5, свою найсильнішу VLA-модель (vision-language-action) для роботів: на виробничих лініях Mercedes-Benz гуманоїд Apptronik Apollo 2 вкладав деталі з успіхом 96%, [за даними DeepMind](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/).

Для білдера важливо, що в анонсі змішано цифри з різних експериментів. 96% виміряно в одному пілоті, приріст від 30 до 100% стосується порівняння з попередніми базовими версіями, а 99,5% належить іншій моделі. Читати їх як єдину характеристику Gemini Robotics 2.5 не можна.

## Що Gemini Robotics 2.5 показала на заводі Mercedes-Benz?

У пілоті на заводах у Кечкеметі (Угорщина) і Зіндельфінгені (Німеччина) Apollo 2 виконував комплектацію (kitting): діставав металеві кронштейни з ящиків і розкладав їх у контейнери в потрібному порядку для кожного авто. Успіх склав 96%.

Роботу поділено між двома моделями: Gemini Robotics ER стежить за ходом процесу, а Gemini Robotics 2.5 керує кистями та руками. Це одна задача з кронштейнами, тож 96% не означає, що робот так само впорається з іншою операцією на конвеєрі.

## Наскільки модель краща за попередні?

Gemini Robotics 2.5 дає на 30 до 100% вищий відсоток успіху залежно від типу задачі та виконує їх на 20 до 30% швидше. Порівняння йде з «попередніми базовими версіями», які DeepMind не називає.

Оцінювали на понад 200 задачах: роздавання їжі щипцями, зав'язування банта на подарунковій коробці, піпетування рідини. Модель працює з різними роботами, зокрема з Apollo 2 (п'ятипала кисть SharpaWave з 22 ступенями свободи) і Franka Duo з двопалими паралельними захоплювачами.

## Що з безпекою і чиє це 99,5%?

Стійкість 99,5% до джейлбрейків належить Gemini 4 Argon, а не Gemini Robotics 2.5. Попередня база, Gemini Robotics ER 2, мала 82%.

Для самої Gemini Robotics 2.5 DeepMind наводить інші цифри: керування на етапі інференсу (inference-time reasoning guidance) підвищило безпечне виконання задач поруч із перешкодами на 33%, а поруч із людьми на 43%. Для перевірки джейлбрейків компанія випустила відкритий бенчмарк ASIMOV-Jailbreak: сотні запитів, які маскують небезпечні прохання в десятках сцен.

## Яку роль у цьому відіграла Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon працювала як рушій симуляції: з реальної сцени камери вона генерує тисячі варіантів тренувальних прогонів і будує цифрового двійника. DeepMind каже, що це значно прискорило розробку Gemini Robotics 2.5.

Gemini Robotics 2.5 наразі розгортається для робототехнічних партнерів DeepMind. Про публічний доступ і ціни офіційно не вказано.

---

Теги: AI, робототехніка, GeminiRobotics, DeepMind, VLA, безпекаAI

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=gemini-robotics-2-5-96-%D0%BD%D0%B0-%D0%BB%D1%96%D0%BD%D1%96%D1%97-mercedes-%D0%B0%D0%BB%D0%B5-%D0%B2-%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%96%D0%B9-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D1%96. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.