# Gemini 4 Carbon коштує як Argon за токен, але витрачає більше токенів

> Google відкрила Gemini 4 Carbon за $2 і $10 за мільйон токенів, як Argon. Але модель думає довше, тож рахуйте вартість задачі, а не лише токена.

- Опубліковано: 10 листопада 2026 р. (2026-11-10T18:12:10.296817+00:00)
- Розділ: AI-інструменти
- На основі публікації: [Engadget](https://www.engadget.com/2311855/gemini-4-carbon-now-available-worldwide/)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=gemini-4-carbon-%D0%BA%D0%BE%D1%88%D1%82%D1%83%D1%94-%D1%8F%D0%BA-argon-%D0%B7%D0%B0-%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B5%D0%BD-%D0%B0%D0%BB%D0%B5-%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%87%D0%B0%D1%94-%D0%B1%D1%96%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B5-%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B5%D0%BD%D1%96%D0%B2

---

Gemini 4 Carbon коштує $2 за мільйон вхідних і $10 за мільйон вихідних токенів, як і Gemini 4 Argon: Google відкрила модель для всіх платних розробників і підприємств.

Ціна за токен однакова, а витрата токенів ні. [У блозі Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/) сказано, що Carbon використовує більше токенів, ніж Argon: досліджує ретельніше, міркує глибше й проганяє довші цикли перевірки. За нашою оцінкою, рахунок за одну задачу на Carbon ймовірно вищий, ніж на Argon, і ціна за мільйон токенів цього не показує.

## Коли брати Carbon, а коли лишити Argon?

Для більшості задач із розробки та роботи зі знаннями Google радить Argon, а Carbon призначений для завдань, що впираються в межі інтелекту моделі: багатокрокове кодування й дебаг, відкриті наукові дослідження.

Серед прикладів у блозі: міграції між кількома пакетами, пошук першопричин між підсистемами, складні архітектурні редизайни. Для цього Google показує /swarm у Google Antigravity (поки прев'ю). Carbon отримує ролі, що потребують найглибшого міркування: архітектура, координація, аудит. Швидші й легші моделі працюють у паралельних ізольованих середовищах, а змагальні верифікатори перевіряють кожну зміну.

## Що показують цифри Google?

Carbon посідає перше місце на CursorBench 4.0, WANDR від Perplexity і AutomationBench від Zapier, причому, за даними Google, у понад 2 рази дешевше за задачу, ніж наступна найкраща зовнішня модель.

Порівняння тут із зовнішніми моделями, а не з Argon. У новому бенчмарку Multimodal Knowledge Agent (MKA), створеному разом з Artificial Analysis, Carbon друга й у понад 6 разів дешевша за задачу, ніж лідер. Це цифри самої Google, незалежної перевірки в джерелах немає.

Кібербезпекові результати варто читати окремо. Лідерство на SEC-bench Pro, ExploitGym і CWE-bench v1 Google відносить до версії Carbon for cyber, доступної через програму Fairwind. У Project Fortify на внутрішньому бенчмарку Google Carbon показав 100% recall на скануванні й 95% precision на тріажі. Команда Wiz у межах Scan for Good знайшла 0-day вразливості у двох великих SaaS-провайдерів менш ніж за дві години.

## Де доступна Carbon і що з Україною?

Carbon доступна через API в Google AI Studio і Gemini for business для всіх платних розробників і підприємств, а підписники Google AI Ultra поступово отримують її в Antigravity, застосунку Gemini та AI Mode в Search.

[За даними Engadget](https://www.engadget.com/2311855/gemini-4-carbon-now-available-worldwide/), Ultra коштує $100 на місяць, а 10 000 науковців отримають безкоштовний доступ на шість місяців. Заголовок Engadget говорить про доступність у світі, але блог Google не називає країн, тож офіційно статус України не вказаний. Чи проходить оплата українською карткою, ми не перевіряли.

Для оцінки бюджету: за офіційним курсом НБУ на 11.11.2026 (45,50 грн за долар) $2 за мільйон вхідних токенів це приблизно 91 грн, а $10 за мільйон вихідних приблизно 455 грн. Це перерахунок за курсом НБУ, а не сума в рахунку. Google називає ціну вступною (introductory), тож вона може змінитися.

## Що робити зараз

- В AI Studio проженіть один набір реальних задач на Argon і на Carbon, порахуйте токени на задачу й помножте на $2 за мільйон вхідних і $10 за мільйон вихідних. Це покаже, чи виправдана якість Carbon у вашому випадку.
- Віддавайте Carbon ролі, де помилка дорога: архітектура, координація, аудит. Решту в /swarm у Antigravity віддайте швидшим моделям, як і пропонує Google.

---

Теги: AI, Gemini, GoogleAI, Агенти, LLM, ШтучнийІнтелект

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=gemini-4-carbon-%D0%BA%D0%BE%D1%88%D1%82%D1%83%D1%94-%D1%8F%D0%BA-argon-%D0%B7%D0%B0-%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B5%D0%BD-%D0%B0%D0%BB%D0%B5-%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%87%D0%B0%D1%94-%D0%B1%D1%96%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B5-%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B5%D0%BD%D1%96%D0%B2. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.