# FLUX 3 Image Klein працює на GPU з 8 ГБ відеопам’яті

> Black Forest Labs випустила FLUX 3 Image Klein: INT8-збірка працює на 8 ГБ VRAM. Комерційне використання безкоштовне за річного доходу менш як $5 млн.

- Опубліковано: 15 жовтня 2026 р. (2026-10-15T19:21:23.233953+00:00)
- Розділ: AI-інструменти
- На основі публікації: [The Decoder](https://the-decoder.com/black-forest-labs-open-weights-image-model-flux-3-image-klein-runs-on-consumer-gpus-with-just-8-gb-of-vram/)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=flux-3-image-klein-%D0%BF%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%8E%D1%94-%D0%BD%D0%B0-gpu-%D0%B7-8-%D0%B3%D0%B1-%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D0%BC-%D1%8F%D1%82%D1%96

---

Black Forest Labs випустила FLUX 3 Image Klein на 5,6 млрд параметрів: INT8-збірка працює на NVIDIA GPU з 8 ГБ VRAM, [за даними The Decoder](https://the-decoder.com/black-forest-labs-open-weights-image-model-flux-3-image-klein-runs-on-consumer-gpus-with-just-8-gb-of-vram/).

Ваги моделі доступні за FLUX Kommunity License. Ліцензія дозволяє безкоштовне комерційне використання компаніям із річним доходом менш як $5 млн.

## Що вміє FLUX 3 Image Klein?

FLUX 3 Image Klein генерує зображення з тексту, редагує їх і підтримує до 10 референсних зображень. Модель підтримує нативну роздільність 4K, редагування з піксельною точністю та bounding boxes для розміщення елементів у кадрі.

За заявою BFL, у внутрішніх тестах модель має найвищий рейтинг Elo серед моделей із відкритими вагами та випереджає закриті Ideogram V4.5 і власну FLUX.2 [pro]. Порівняно з FLUX.2 [klein] на 9 млрд параметрів приріст становить 91 пункт Elo за на 38% меншої кількості параметрів. Незалежної перевірки цих результатів у наданих джерелах немає.

## Які умови запуску на 8 ГБ VRAM?

FLUX 3 Image Klein працює на NVIDIA GPU з 8 ГБ VRAM в INT8-збірці. The Decoder повідомляє про генерацію зображення менш ніж за 9 секунд на RTX 4070, але не вказує роздільність і кількість кроків. Цей результат не підтверджує такої самої швидкості для 4K.

Попередня FLUX.2 [klein] 4B потребує 8,4 ГБ VRAM, а 9B — близько 19,6 ГБ, [за даними all-ai.de](https://www.all-ai.de/news/news26top/flux2-klein-release). Видання не уточнює точність обчислень для цих вимірювань. Воно також наводить час генерації на RTX 5090: 1,2 секунди для 4B і приблизно 2 секунди для 9B. Різні відеокарти не дають прямо порівняти ці показники зі швидкістю нової моделі.

## Кому доступне безкоштовне комерційне використання?

FLUX Kommunity License дозволяє безкоштовно використовувати FLUX 3 Image Klein у комерційних продуктах компаніям із річним доходом менш як $5 млн. Умов для компаній із доходом від $5 млн The Decoder не наводить.

У попередній серії ліцензії відрізнялися: FLUX.2 [klein] 4B та її Base-версія для файнтюнінгу вийшли під Apache 2.0, а моделі 9B — під FLUX Non-Commercial License.

## Скільки коштує доступ через API?

The Decoder наводить ціну BFL API — $0,009 за 1000 зображень FLUX 3 Image Klein. Наданий текст не містить додаткових умов цього тарифу.

## Де доступні модель і LoRA-тренування?

FLUX 3 Image Klein доступна через BFL API, у Playground, на Hugging Face Spaces і локально через ComfyUI та Diffusers. LoRA-тренування підтримують Ostris AI Toolkit і NVIDIA NeMo AutoModel від першого дня випуску.

---

Теги: AI, FLUX, BlackForestLabs, генерація_зображень, OpenWeights, локальний_AI

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=flux-3-image-klein-%D0%BF%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%8E%D1%94-%D0%BD%D0%B0-gpu-%D0%B7-8-%D0%B3%D0%B1-%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D0%BC-%D1%8F%D1%82%D1%96. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.