# Exa 3.0 лідирує на власних тестах, але Auto дорожчий за конкурентів

> Exa Lite коштує $4 за 1 000 запитів, Auto — $7. Компанія заявляє про перемогу Auto у восьми власних тестах, але перевага над конкурентами неоднакова.

- Опубліковано: 20 жовтня 2026 р. (2026-10-20T08:44:51.804056+00:00)
- Розділ: AI-інструменти
- На основі публікації: [MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/10/20/exa-3-0-search-api-lite/)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=exa-3-0-%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B8%D1%80%D1%83%D1%94-%D0%BD%D0%B0-%D0%B2%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%B8%D1%85-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%85-%D0%B0%D0%BB%D0%B5-auto-%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B6%D1%87%D0%B8%D0%B9-%D0%B7%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D1%83%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%96%D0%B2

---

Exa 3.0 Auto випередив Perplexity, Brave і Parallel у восьми тестах, які провела сама Exa, [за даними MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/10/20/exa-3-0-search-api-lite/). Оновлення пошукового API для AI-агентів також додало дешевший тип пошуку Lite.

Перемоги стосуються Auto, який коштує $7 за 1 000 запитів. Новий Lite коштує $4 за таку саму кількість запитів, [за даними Exa](https://exa.ai/blog/exa-3). Детальних результатів Lite на цих бенчмарках надані джерела не містять: MarkTechPost наводить лише його приблизні показники з графіка якості та вартості завдання.

## Скільки коштує Exa Lite порівняно з Auto і конкурентами?

Exa Lite коштує $4 за 1 000 запитів, Exa Auto — $7, а Perplexity, Brave і Parallel — по $5, як зазначає MarkTechPost.

Обидва типи Exa працюють на одному індексі. Auto витрачає більше обчислень на добір кандидатів, highlights і ранжування. На графіку Exa, що зіставляє якість агентського пошуку з вартістю завдання, Lite має приблизно 79 балів за $0,045 на завдання, Auto — приблизно 80,5 бала за $0,065. Exa називає цю пару новим парето-фронтом серед протестованих провайдерів.

Ці показники стосуються вартості цілого завдання, а тарифи — кількості пошукових запитів. Надані джерела не пояснюють склад вартості завдання, тому безпосередньо зіставляти ці дві різниці в ціні не варто.

## Наскільки надійні бенчмарки Exa 3.0?

Бенчмарки Exa 3.0 показують результати у вибраному компанією тестовому середовищі: усі вісім тестів провела сама Exa, а зіставних результатів від інших провайдерів немає.

Exa порівнювала одноетапні ендпоінти з найвищими результатами кожного провайдера: Exa 3.0 Auto, Perplexity Web, Brave LLM Context і Parallel Advanced. Усі працювали в одному агентському тестовому середовищі з моделлю GPT-6 Luna: до 25 раундів пошуку і 10 результатів на запит. Оцінювання відбулося в жовтні 2026 року.

Відриви різняться. На WebCode перевага над Perplexity становить 5,6 бала, на ATLAS — 4,8 відсоткового пункта: 42,0% проти 37,2%. На BrowseComp, DSQA і WideSearch відрив від найближчого конкурента менший за 1,5 бала. На BrowseComp Exa має 91,8%, але випереджає Perplexity лише на 0,3 відсоткового пункта.

ATLAS сама Exa опублікувала 8 жовтня 2026 року, тож один із найбільших наведених відривів припадає на її власний тест. MarkTechPost застерігає, що невеликі переваги можуть не зберегтися в іншому тестовому середовищі.

## Що змінилося в Highlights, типах пошуку та індексі?

Exa зробила Dynamic Highlights загальнодоступними без додаткової плати, додала Lite й розширила індекс під потреби персональних AI-асистентів.

За твердженням Exa, Dynamic Highlights використовують на 95% менше токенів, ніж повний текст сторінок. Модель добирає токени з усіх результатів одразу, виділяє більше токенів найкращим сторінкам і прибирає повтори. Раніше цього року компанія випустила функцію як дослідницьке прев’ю.

Exa тепер рекомендує три типи пошуку: lite, auto і deep. Типи fast, instant і deep-reasoning вважаються застарілими, але працюють. Lite вмикається параметром type: "lite" на ендпоінті /search і підтримує запит, кількість результатів, highlights, text, категорії, фільтри за доменом і датою, локацію та модерацію. Якщо запит містить непідтримуваний параметр, API повертає помилку 400 з назвою поля.

Exa має власний краулер і незалежний індекс, а не використовує результати Google чи Bing. Компанія відстежує понад 2 трлн URL і надає доступ до 100 млрд сторінок. За описом MarkTechPost, нові дані охоплюють 1,27 млрд товарних пропозицій із цінами та наявністю, понад 211 млн місцевих бізнесів, а також новини, спорт, погоду, ринкові дані, авіарейси, події, транспорт і подкасти.

Exa Library структурує дані в колекції для пошуку. Серед них — 320 млн сторінок про людей, 33 млн про компанії, 500 млн сторінок наукових публікацій, 19 млн документів, поданих до SEC, 10 млн патентів і 9 млн судових рішень.

Exa доступна лише як хостований API. Компанія вказує налаштовувану затримку пошуку від 450 мс до 1 с. Оновлення також містить більшу ембединг-модель, але її розмір і архітектуру Exa не розкриває.

## Що робити зараз?

Розробникам, які переходять на Lite, потрібно перевірити сумісність параметрів запиту: цей тип пошуку відхиляє непідтримувані поля.

- У тестовій копії пайплайна задайте type: "lite" і перевірте відповіді з помилкою 400: вони міститимуть назви непідтримуваних параметрів. Якщо такі параметри потрібні пайплайну, перехід потребуватиме змін.
- Якщо пайплайн передає моделі повні тексти сторінок, порівняйте їх із highlights для тих самих запитів: Lite підтримує цю функцію без доплати, а Exa заявляє про скорочення кількості токенів на 95%.

---

Теги: AI, Exa, RAG, пошук, AIагенти, API

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=exa-3-0-%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B8%D1%80%D1%83%D1%94-%D0%BD%D0%B0-%D0%B2%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%B8%D1%85-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%85-%D0%B0%D0%BB%D0%B5-auto-%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B6%D1%87%D0%B8%D0%B9-%D0%B7%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D1%83%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%96%D0%B2. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.