# DeepSeek випередила Claude Opus 5 на DeepSWE у власних тестах

> DeepSeek-V4.1-Flash-1017 набрала 77,0 на DeepSWE у тестах компанії. Ваги чекпойнта не оприлюднено, а Search і Fetch API відкрито для всіх розробників.

- Опубліковано: 17 жовтня 2026 р. (2026-10-17T10:09:15.476614+00:00)
- Розділ: AI-інструменти
- На основі публікації: [MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/deepseek-just-released-v4-1-flash-1017-scores-77-0-on-deepswe-opens-search-api/)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=deepseek-%D0%B2%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BB%D0%B0-claude-opus-5-%D0%BD%D0%B0-deepswe-%D1%83-%D0%B2%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%B8%D1%85-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%85

---

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 набрала 77,0 на DeepSWE v1.1 проти 74,0 у Claude Opus 5 за власними тестами DeepSeek. Компанія також відкрила Search і Fetch API всім розробникам.

Модель уже працює на сайті DeepSeek, у застосунку й API, [за даними MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/deepseek-just-released-v4-1-flash-1017-scores-77-0-on-deepswe-opens-search-api/). Про оприлюднення ваг чекпойнта 1017 видання не повідомляє.

## Чи можна запустити DeepSeek-V4.1-Flash-1017 у себе?

Джерело не повідомляє про доступні ваги чекпойнта 1017, тож можливість локального запуску не підтверджена. В API модель доступна під назвою deepseek-flash. Під ліцензією MIT на Hugging Face опубліковано ваги вересневої V4.1-Flash — 763 млрд параметрів, FP8. Вимоги до обладнання для 1017 не розкрито.

Технічний звіт V4.1-Flash описує 552 млрд основних параметрів плюс 196 млрд параметрів Engram. На токен модель активує 8 млрд параметрів у prefill і 16 млрд у decode. Контекст становить 1 млн токенів, максимальний вихід — 384 тис. токенів. Ці характеристики джерело наводить зі звіту про V4.1-Flash.

## Наскільки можна вірити 77,0 на DeepSWE?

DeepSeek надала всі наведені результати бенчмарків; незалежних перевірок у джерелі немає. На DeepSWE v1.1 новий чекпойнт має 77,0 проти 74,2 у попередньої версії та 74,0 у Claude Opus 5. DeepSWE компанія запускала в Mini-SWE-V2, а Terminal-Bench 4.0 — у Claude Code.

Крім DeepSWE, чекпойнт 1017 лідирує в наведеному порівнянні на Automation-Bench (60,5), Agents’ Last Exam (35,4) і Apex Bench. Claude Opus 5 попереду на Terminal-Bench 4.0, ProgramBench, NL2Repo і HLE. Без інструментів на HLE DeepSeek має 42,6 проти 56,3 у Claude Opus 5: різниця становить 56,3 − 42,6 = 13,7 пункту. Попередню V4.1-Flash нова версія випереджає на всіх 11 заявлених бенчмарках на 2,0–11,1 пункту.

DeepSeek налаштовувала модель для роботи з DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy і WorkBuddy та рекомендує Harness v0.2.1-rc.1 або новішу версію.

## Скільки коштують модель, Search і Fetch API?

DeepSeek встановила для Search і Fetch API ціну $0,75 за 1000 успішних запитів до кожного сервісу. Порожні результати й невдалі запити безкоштовні. Search повертає від 1 до 50 результатів, за бажанням — із вмістом сторінок, і підтримує оператори site:, lang:, after: та before:. Кожен результат має оцінку reranking від 0 до 3 і рівень авторитетності від 0 до 4. Fetch повертає одну сторінку як Markdown.

Модель коштує $0,30 за 1 млн вхідних токенів без кешу і $1,20 за 1 млн вихідних у піковий час. У непіковий час тарифи вдвічі нижчі; відповідних годин джерело не вказує. Ліміт Search і Fetch становить по 5 запитів на секунду на акаунт для кожного API — у перерахунку 5 × 60 = 300 запитів на хвилину, зі збереженням секундного обмеження.

## Як скористатися безкоштовними викликами?

DeepSeek залишає серверні виклики Search і Fetch через DeepSeek Harness, Claude Code або Codex безкоштовними до 1 листопада 2026 року. Ця умова стосується викликів через перелічені інструменти, а не всіх звернень до Search і Fetch API.

---

Теги: AI, DeepSeek, агенти, SearchAPI, openweights, кодинг

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=deepseek-%D0%B2%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BB%D0%B0-claude-opus-5-%D0%BD%D0%B0-deepswe-%D1%83-%D0%B2%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%B8%D1%85-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%85. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.