# Оцінка Thinking Machines Lab впала з $50 млрд до $40 млрд > Thinking Machines Lab Міри Мураті веде переговори про раунд понад $1 млрд за оцінки $40 млрд — нижче за $50 млрд рік тому, сигнал охолодження AI-фандрейзингу. - Опубліковано: 3 вересня 2026 р. (2026-09-03T18:35:11.195034+00:00) - Розділ: Бізнес - На основі публікації: [Techmeme](https://www.techmeme.com/260903/p32#a260903p32) - Видання: AiiN (https://aiin.news) - URL: https://aiin.news/article?slug=%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0-thinking-machines-lab-%D0%B2%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D0%B0-%D0%B7-50-%D0%BC%D0%BB%D1%80%D0%B4-%D0%B4%D0%BE-40-%D0%BC%D0%BB%D1%80%D0%B4 --- Thinking Machines Lab, лабораторія штучного інтелекту, яку заснувала колишня технічна директорка OpenAI Міра Мураті, веде переговори про залучення понад $1 млрд інвестицій за оцінки близько $40 млрд. Це нижче за оцінку понад $50 млрд, яку компанія отримала під час попереднього раунду. [За даними Techmeme](https://www.techmeme.com/260903/p32#a260903p32), деталі нового раунду ще узгоджуються. Для компанії, яка існує менше двох років і ще не випустила публічного продукту, падіння оцінки — рідкісний сигнал. Здебільшого стартапи топового рівня в AI піднімають кожен новий раунд дорожче за попередній, часто вдвічі чи більше. Тут траєкторія розвернулася в інший бік. Питання, яке варто ставити зараз, не «чому саме Thinking Machines Lab», а що це означає для всього ринку AI-фандрейзингу, який останні два роки жив на впевненості, що черговий стартап з іменитими засновниками автоматично коштує дорожче за попередній свій раунд. ## Що саме сталося з оцінкою Thinking Machines Lab? Компанія обговорює новий раунд фінансування обсягом понад $1 млрд за оцінки приблизно $40 млрд — це менше за понад $50 млрд, зафіксовані в попередньому раунді. Thinking Machines Lab заснувала Міра Мураті, яка до цього очолювала технічний напрям в OpenAI. Обговорення поки триває, і остаточні умови раунду можуть змінитися до підписання угоди. - Новий раунд: понад $1 млрд - Нова оцінка: близько $40 млрд - Попередня оцінка: понад $50 млрд - Засновниця: Міра Мураті, колишня технічна директорка OpenAI ## Чому оцінка провідної лабораторії може падати? Джерело новини прямо не називає причину зниження оцінки, тому тут доречна обережність. Ймовірно, на переговорну позицію інвесторів впливає загальне охолодження апетиту до нових раундів у мегастартапах, які ще не мають комерційного продукту на ринку — але це наше припущення, а не факт із джерела. Для AI-білдерів і засновників стартапів це практичний сигнал: оцінка, зафіксована рік тому, більше не є нижньою межею для наступного раунду. Компанії, які планують фандрейзинг, спираючись на логіку «попередній раунд був дорожчим, отже наступний буде ще дорожчим», отримують наочний контрприклад від одного з найбільш відомих імен галузі. Практичний висновок для засновників: рахуйте не лише бренд команди, а й конкретні метрики — активних користувачів продукту, дохід, retention. Інвестори у 2026 році частіше просять саме ці цифри, а не тільки список сертифікатів команди. ## Що це означає для ринку AI-фандрейзингу? Одна угода — не тренд, але вона ламає наратив, який тримав ринок останні два роки: що оцінки топових AI-лабораторій ростуть лінійно й безальтернативно. Якщо навіть компанія із засновницею рівня Міри Мураті веде переговори за нижчою оцінкою, інвестори отримують привід ретельніше перевіряти інші угоди на ринку, а не просто конкурувати за місце в раунді. Контраст із іншими історіями фінансування в секторі показовий. Ще нещодавно AI-інфраструктурні стартапи на кшталт Fluidstack за лічені тижні піднімали оцінку зі скромної суми до мільярдів — [$1,5 млрд і оцінку $18 млрд усього за два місяці](https://aiin.news/article?slug=fluidstack-1-5-млрд-і-оцінка-18-млрд-за-два-місяці). На цьому фоні падіння оцінки Thinking Machines Lab виглядає ще помітнішим відхиленням від звичного сценарію. Сем Альтман раніше вже [попереджав про «нестійку дурість» у гонці дата-центрів](https://aiin.news/article?slug=альтман-попереджає-про-нестійку-дурість-у-гонці-дата-центрів) — і хоча ці два сюжети формально не пов'язані, обидва натякають на те, що інвестори в AI поступово стають прискіпливішими. Для команд, які самі піднімають кошти під AI-продукти, головний висновок — планувати оцінку наступного раунду консервативніше і готувати аргументацію на випадок, якщо інвестор поставить питання про traction, а не лише про команду та бренд. ## Висновок AiiN Наша теза: зниження оцінки Thinking Machines Lab важливе не саме по собі, а як перший публічний приклад того, що ринок почав вимагати від AI-лабораторій top-tier рівня доказів продукту, а не лише репутації засновників. Раніше ім'я з OpenAI чи Google DeepMind у списку фаундерів фактично гарантувало оцінку, вищу за попередню; тепер це, схоже, вже не працює автоматично. Для стартапів це означає, що вікно «фандрейзинг на репутації» звужується, а вимоги до конкретних результатів — зростають. ## Скільки грошей залучає Thinking Machines Lab? Компанія обговорює раунд обсягом понад $1 млрд за оцінки близько $40 млрд, що нижче за понад $50 млрд у попередньому раунді. ## Хто заснував Thinking Machines Lab? Лабораторію заснувала Міра Мураті, яка раніше обіймала посаду технічної директорки OpenAI. ## Чи означає це кінець буму оцінок AI-стартапів? Одна угода не доводить перелом тренду, але вона є раннім сигналом можливої корекції, за яким варто стежити при оцінці інших раундів у секторі. --- Теги: ThinkingMachinesLab, МіраМураті, AIстартапи, фандрейзинг, OpenAI Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0-thinking-machines-lab-%D0%B2%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D0%B0-%D0%B7-50-%D0%BC%D0%BB%D1%80%D0%B4-%D0%B4%D0%BE-40-%D0%BC%D0%BB%D1%80%D0%B4. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.