# Конвеєр із Clairic у тесті Cloudflare працював у 3,2 раза швидше

> Cloudflare відкрила прев’ю Clairic: екстракція коштує $0,10 за мільйон вхідних токенів. Схема полів теж тарифікується, а довгі обчислення слід виконувати в коді.

- Опубліковано: 20 жовтня 2026 р. (2026-10-20T14:05:46.213844+00:00)
- Розділ: AI-інструменти
- На основі публікації: [The Decoder](https://the-decoder.com/cloudflares-clairic-pulls-data-from-documents-faster-and-cheaper-than-llms/)
- Видання: AiiN (https://aiin.news)
- URL: https://aiin.news/article?slug=%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%94%D1%80-%D1%96%D0%B7-clairic-%D1%83-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%96-cloudflare-%D0%BF%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%B2-%D1%83-3-2-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B0-%D1%88%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D1%88%D0%B5

---

Cloudflare випустила в прев’ю на Workers AI модель Clairic, яка витягує з документів типізовані значення. У тесті компанії крок екстракції тривав 0,46 с проти 16,1 с у GLM-5.3.

Конвеєр обробки рекламації на Clairic, Clef і GLM-5.3 відпрацював за 19,3 с проти 61,7 с, коли всі три кроки виконував GLM-5.3. Проте, [за даними MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/10/20/cloudflare-releases-clairic-a-system-one-extraction-model-on-workers-ai/), 18,6 с із цих 19,3 с займав крок, на якому LLM писала відповідь клієнту. Прискорення забезпечили екстракція даних і вибір рішення.

## Чим Clairic відрізняється від LLM?

Clairic повертає значення потрібного типу без послідовної генерації текстових токенів. Запит містить текст, до 4 зображень і мапу полів, де для кожного вказано назву, тип та, за бажанням, інструкцію звичайною мовою, [за даними Cloudflare](https://blog.cloudflare.com/clairic-extraction-model/). Модель обробляє поля за один прямий прохід, якщо вони вміщуються разом із вхідними даними; інакше сервер розподіляє їх між паралельними проходами.

До кожної скалярної відповіді додаються p_null — імовірність, що значення у вхідних даних немає, — і confidence, оцінка впевненості. Текстові значення повертаються з точними позиціями символів у джерелі, а оцінки й прогнози мають медіану та 80% інтервал від p10 до p90. Якщо модель не знаходить відповіді у вхідних даних, вона повертає null. Такий формат не виключає помилок.

Clairic також рахує. У прикладі з листом до служби підтримки модель додала ціну й податок та отримала $701,10, а також обчислила 11 днів від доставки. Жодного з цих результатів у листі не було. Контекстне вікно становить 65 536 токенів; кількість параметрів Cloudflare не розкрила.

## Скільки коштує Clairic і за що доведеться платити?

Clairic коштує $0,10 за мільйон вхідних токенів, а плати за вихідні токени немає. Для порівняння, Clef коштує $0,24, а Jev від TypeSafe — $0,042 за мільйон вхідних токенів.

Схема полів теж рахується як вхід. У прикладі з документації інвойс на 61 токен тарифікувався як 655 вхідних токенів, із яких 472 припали на схему: 472 / 655 × 100 ≈ 72%. Якщо поля не вміщуються поруч із документом у проході на 8 192 токени, сервер ділить їх на паралельні проходи, кожен із яких бачить увесь вхід.

У прикладі було 3 проходи: 3 × 61 + 472 = 655. За нашим розрахунком, цей підсумок узгоджується з оплатою документа в кожному проході. Отже, широка схема може збільшувати витрати як через власні токени, так і через повторну обробку тексту.

## Що підтверджують тести Cloudflare?

Тести Cloudflare показують виграш у наведеному сценарії обробки рекламацій; стандартного бенчмарка точності Clairic поки не опубліковано.

У цьому конвеєрі вартість на мільйон звернень знизилася приблизно на 49%: з $11 740 до $6 032. Варіант лише з GLM-5.3 коштує майже вдвічі більше, [за даними The Decoder](https://the-decoder.com/cloudflares-clairic-pulls-data-from-documents-faster-and-cheaper-than-llms/). Це узгоджується з наведеними сумами: 11 740 / 6 032 ≈ 1,95. Крок екстракції тривав 0,46 с проти 16,1 с, а крок вибору рішення — 0,22 с проти 21,9 с.

Обидва конвеєри правильно визначили факти й ухвалили рішення. Оцінка вартості ремонту в Clairic була однаковою в усіх прогонах, а GLM-5.3 повернув $250, $250 і $220. За словами Cloudflare, Gemma 4 і Qwen не впоралися зі сценарієм, у якому всі кроки виконувала LLM.

Прогноз пасажиропотоків через контрольні пункти TSA показує межі точності. За 21 день середня похибка становила 3,3%, а 17 із 21 фактичного значення потрапили у 80% інтервал: 17 / 21 × 100 ≈ 81%. Три з чотирьох промахів припали на вихідні до Дня Колумба. Багатокрокову арифметику модель поки виконує ненадійно, тому Cloudflare радить розробникам виконувати довгі ланцюги обчислень у власному коді.

## Як отримати доступ до Clairic?

Clairic доступна в прев’ю на Workers AI під ідентифікатором @cf/cloudflare/clairic. Модель можна викликати через env.AI.run() або REST API; AI Gateway працює з тими самими ендпоїнтами. Cloudflare обіцяє опублікувати ваги, але поки цього не зробила, тому локальний запуск ще недоступний.

---

Теги: AI, Cloudflare, WorkersAI, RAG, екстракціяданих, Clairic

Джерело: AiiN — https://aiin.news/article?slug=%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%94%D1%80-%D1%96%D0%B7-clairic-%D1%83-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%96-cloudflare-%D0%BF%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%B2-%D1%83-3-2-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B0-%D1%88%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D1%88%D0%B5. Цитуючи, посилайтесь на канонічний URL.